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专题：智能照明与边缘 AI
文档：项目交付物清单（依据真实项目经验整理，可按项目裁剪）
导出时间：2026-11-02 19:48
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一、交付物清单
   1. 网关/终端/回路/区域台账（型号、MAC、位置、协议、责任人）
   2. 协议适配记录与单点验证报告（命令、回执、回滚）
   3. JZLink 设备树、场景、定时、告警与能耗配置
   4. EdgeVision 摄像头清单、ROI/阈值、事件协议与验收表
   5. 分批接入计划与回滚手册（按网关/区域）
   6. 7 天试点记录（在线率、控制成功率、事件到达率、能耗基线）
   7. 培训记录、账号权限清单与运维手册

二、这个专题覆盖的要点
   1. 老网关协议适配：先只读状态，再控制，单点验证后分批接入
   2. JZLink 平台：设备树、场景、定时、告警、能耗、审计、开放 API
   3. EdgeVision 边缘 AI：多路 RTSP、抽帧、人形/人脸/车辆、HTTP 事件
   4. 智慧教室：课表 + 人体存在 + 照度联动，课后一键断电
   5. 停车场/园区节能：保留既有网关与终端，先换平台，再加 AI 视觉
   6. 验收边界：控制成功率、在线率、事件到达率、能耗分项完整率

三、常见问题
  Q1. 老网关协议私有，换平台还能控制原设备吗？
      先做协议适配和单点验证：抓包/对照迁移数据还原报文，先读状态，再下发开关，记录回执并回滚。能兼容就保留老网关；不能兼容的，明确说清楚需要换哪一层，不把“能接”说成“全替换”。
  Q2. 智能照明改造一定要停业吗？
      不需要一次全切。按网关/区域分批接入，单点试点先跑 7 天，保留原平台回退路径；每次切换有回滚手册和现场记录，重要区域放在低峰窗口。
  Q3. 节能率能不能先承诺？
      不承诺未经验证的节能率。先做能耗基线：分区域/分回路抄表，记录 7 天用电、开关次数、在线率，再按控制策略做对比。没有基线就没有可验收的节能结果。
  Q4. 边缘 AI 视频一定要把视频传到云端吗？
      不需要。EdgeVision 在本地完成接入、解码、抽帧和推理，只把事件与截图推给业务系统；带宽和隐私压力都小。现场按摄像头清单逐路验收，不以实验室合成流代替。
  Q5. 人脸识别怎么处理合规？
      按客户合规要求配置：最小化采集、明确告知、权限分级、留存期限、脱敏与审计。人脸不是必选项，很多场景用人形/车辆事件就够；需要人脸时单独评估。

四、相关文章与案例
  - 项目能力整合：JZLink 智能照明、EdgeVision 边缘 AI 与智慧教室方案上线　https://tfor.cn/news/project-portfolio-2026-10
  - EdgeVision 多路 RTSP 接入：调度、抽帧与事件去抖　https://tfor.cn/news/edgevision-multi-rtsp-scheduling
  - 老网关接入 JZLink：从抓包到单点验证的 6 步　https://tfor.cn/news/jzlink-old-gateway-onboarding
  - 案例：JZLink 智能照明与能耗管理平台　https://tfor.cn/cases/jzlink-lighting-platform
  - 案例：EdgeVision 边缘 AI 视频事件网关　https://tfor.cn/cases/edgevision-ai-gateway

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