存量照明改造的难点不是换灯，而是老网关、私有协议、能耗分项和 AI 联动怎么落地。这个专题把 JZLink 平台、EdgeVision 边缘 AI、智慧教室与停车场节能的做法和边界摊开讲。
把本专题的交付物清单、覆盖要点、常见问题与代表文章整理成一份纯文本清单， 可直接用于内部立项、招标资料或与供应商对齐交付范围。
下载清单（.txt） 无需注册；我们会记录下载量用于改进内容在边缘盒子上完成多路视频接入与 AI 事件输出，把识别结果变成照明、门禁、告警系统可直接消费的 HTTP 事件。
管理后台、业务系统、小程序、平台与移动端应用：按你的实际流程定制，源码交付，可自主维护；含智能照明、边缘 AI 事件与多商户运营平台。
单片机与嵌入式软硬件开发：方案选型、原理图与 PCB、固件与上位机，打样测试到小批量试产；含边缘 AI 网关、照明控制与 PoE 兼容评估。
把各自为政的业务系统、设备与数据打通，统一入口、统一账号、统一报表口径。
服务器与容器化部署、监控告警、备份恢复、故障响应：把「长期稳定运行」当作交付的一部分。
先做协议适配和单点验证：抓包/对照迁移数据还原报文，先读状态，再下发开关，记录回执并回滚。能兼容就保留老网关；不能兼容的，明确说清楚需要换哪一层，不把“能接”说成“全替换”。
不需要一次全切。按网关/区域分批接入，单点试点先跑 7 天，保留原平台回退路径；每次切换有回滚手册和现场记录，重要区域放在低峰窗口。
不承诺未经验证的节能率。先做能耗基线：分区域/分回路抄表，记录 7 天用电、开关次数、在线率，再按控制策略做对比。没有基线就没有可验收的节能结果。
不需要。EdgeVision 在本地完成接入、解码、抽帧和推理，只把事件与截图推给业务系统；带宽和隐私压力都小。现场按摄像头清单逐路验收，不以实验室合成流代替。
按客户合规要求配置：最小化采集、明确告知、权限分级、留存期限、脱敏与审计。人脸不是必选项，很多场景用人形/车辆事件就够；需要人脸时单独评估。